En el mundo actual, la Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente la manera en que las organizaciones operan. Con ello, surge una necesidad crítica de asegurar que estos avanzados sistemas cumplan con estándares normativos y éticos.

Te presentamos este nuevo Curso diseñado para que los profesionales profundicen en el cumplimiento legal y ético en el diseño, desarrollo, implementación y usos de sistemas de IA . El objetivo es garantizar que la Inteligencia Artificial opere en un marco legal y transparente, alineándose con los principios éticos y las normativas específicas del sector y la región.

Mientras muchas formaciones se enfocan únicamente en la tecnología, esta propuesta integra las repercusiones en la gestión en compliance como parte también del proceso. Es, por ello, que se abordarán tanto los riesgos derivados del uso de sistemas de IA en las organizaciones que tienen que ser tratados desde el Compliance como el propio uso de herramientas de IA para mejorar la eficiencia y efectividad del cumplimiento normativo, ya que permite la identificación temprana de posibles infracciones, el análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización de procesos.

Conseguirás

Comprender qué es la IA, sus tipos y su impacto en las organizaciones.
Analizar las regulaciones, normas técnicas y obligaciones sectoriales de cumplimiento.
Identificar, analizar y valorar los principales riesgos que la IA introduce en el entorno empresarial y comprender el rol del compliance officer.
Aprender a identificar y mitigar riesgos según el contexto organizacional.
Desarrollar habilidades para implementar políticas de cumplimiento específicas para IA.

Desarrollo

► Desarrollo a través de plataforma web.

► Modalidad e-learning: Aprende a tu ritmo, sin horarios establecidos, con el apoyo constante del equipo académico.
► Combina clases explicativas del temario con vídeos, material de estudio, ejercicios de autoevaluación y casos prácticos
► Foros y Encuentros Digitales en tiempo real con carácter periódico donde el equipo docente acometerá cuestiones de actualidad y atenderá todas las dudas que planteen dudas.
► Podrás descargar el material estudiado para que puedas reforzar tus conocimientos y conservarlos una vez acabes el curso.
► Tutoría personalizada.
Respuesta y aclaración a todas las consultas.
– Diploma acreditativo

¿Cómo será el seguimiento de este Curso?

Podrás seguir el Curso a tu ritmo porque dispondrás de una gran variedad de recursos formativos en el campus. Pero, no estarás solo, pues estarás en todo momento acompañado del equipo docente que te guiará, orientará y dinamizará con novedades, publicaciones, comentarios… y lo más importante, contestará a todas tus preguntas. Además, aprenderás de forma colaborativa con las preguntas que realicen el resto de tus compañeros profesionales.

El equipo docente compartirá todo su enorme expertis práctico en el seguimiento del Curso y, especialmente en los Encuentros Prácticos Digitales en tiempo real que se organizarán en forma periódica que al grabarse y editarse podrán visualizarse con posterioridad las veces que se deseen.

Profesorado

Mario Embid Ruiz
Especialista en Privacidad y Control IA en ABANCA. Anteriormente desempeñó su labor como Abogado en Nuevas Tecnologías, Protección de Datos y Seguridad de la Información en Martínez-Echevarria Abogados. También trabajó como Legal Counsel en eIDAS, IP and IT y como Data Privacy, Security & Compliance, Tech Lawyer en Ecix Group. Profesor en el Instituto de Empresa.

Néstor Aparicio
Tiene probada experiencia en el diseño, implementación, operación, ejecución, auditoria en sistemas de gestión del riesgo, de compliance y privacidad en empresas multinacionales en España y las Américas. Director de operaciones de UBT Legal & Compliance, una legal. Es profesor en diversas Universidades y Escuelas en España y América, y dirige varios programas y diplomados en cumplimiento normativo y gestión de riesgos.

Juan Antonio Guerra Cámara
Chief Information Officer (CIO) con más de 30 años de experiencia impulsando la innovación tecnológica y la transformación digital en entornos multinacionales. He liderado equipos multidisciplinares, gestionado grandes presupuestos y proyectos tecnológicos clave.

DURACIÓN.
100 horas

PRECIO
Importe: 965 € + 21% iva. Preguntar por descuentos

Forma de pago
– Tarjeta
– Transferencia
– Fraccionado por domiciliación bancaria

PROGRAMA

Módulo 1. No hay una única Inteligencia Artificial

Descubre la historia y evolución de la IA, incluyendo sus fundamentos, tipos y aplicaciones prácticas.

Módulo 2. Nociones tecnológicas básicas

Proporciona una introducción a los conceptos tecnológicos esenciales para la IA, como lenguajes de programación, tipos de datos, algoritmos, y el procesamiento de lenguaje natural, con aplicaciones prácticas para entender su implementación.

Módulo 3. Impacto en las organizaciones

Explora cómo la IA afecta las empresas, desde la automatización y el cumplimiento normativo hasta los beneficios, riesgos y implicaciones éticas.

Módulo 4. Marco normativo y regulatorio aplicado a la IA (I)

Analiza el Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act) de la UE, su estructura, ámbito de aplicación, plazos y consideraciones importantes para las organizaciones que implementan IA.

Módulo 5. Marco normativo y regulatorio aplicado a la IA (II)

Expande la regulación de IA incluyendo leyes y directrices en EEUU, principios globales de organismos como la OCDE y UNESCO, y normas técnicas ISO relacionadas con la gestión de IA.

Módulo 6. Identificación de riesgos de la IA en las organizaciones

Discute los riesgos éticos, legales, operativos y reputacionales asociados con la IA, y el papel crucial del compliance officer en la identificación y mitigación de estos riesgos, incluyendo estudios de caso relevantes.

Módulo 7. Tratamiento de riesgos de IA en las organizaciones

Detalla estrategias para gestionar y mitigar los riesgos de la IA en diversos sectores como finanzas, salud y logística, incluyendo el uso de controles internos, validación de algoritmos y la gestión de riesgos de terceros.

Módulo 8. Herramientas y prácticas de cumplimiento para la IA

Ofrece metodologías y prácticas para asegurar el cumplimiento normativo en IA, como la evaluación de riesgos, políticas internas, auditorías, y monitoreo continuo, con ejemplos prácticos de implementación.

Módulo 9. Caso práctico integrador

Presenta un caso práctico que integra todos los conceptos y estrategias aprendidos, proporcionando una visión completa del impacto, riesgos y regulaciones de la IA en una organización.