Importe iva Incl: 37,54 € en formato digital: 31,62 €
Autor: Elen Irazabal Arana
Fecha: 2ª Edic. Diciembre 2024
Páginas: libro de 240 pág.
La Inteligencia Artificial está en todas partes y va a estarlo en el sector jurídico.
Las innovaciones en IA en el sector requieren de profesionales del derecho que entiendan su parte técnica.
El propósito del libro no es otro que el de explicar todos los conceptos de IA para abogados de una manera entendible, tanto los conceptos más técnicos como los términos que se aplican en la norma europea de Inteligencia Artificial.
Entre los asuntos que se tratan en el libro se encuentran la programación, los algoritmos, cómo realizar proyectos de IA y temas tan centrales como el Machine Learning o el Procesamiento de Lenguaje Natural.
Todo ello enfocado desde la visión del jurista.
ÍNDICE
Introducción
Abogados vs. tecnología
Mi reconciliación con las matemáticas
¿Por qué es tan difícil innovar en el sector?
Abogados y tecnología
Derecho e ingeniería
¿Debe un abogado aprender a programar?
Lógica e introducción a la programación
Python
Variables
Tipos de datos
Números
Strings o cadenas de texto
Listas
Diccionarios
Booleanos y operadores lógicos
If-else
Elif
Algoritmo y error
Ejemplo de lógica de la programación
El mercado de datos
Open Source o código abierto
Data driven strategy
Introducción a la Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y Aprendizaje Profundo
Perfiles profesionales
Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural
Proyecto de inteligencia artificial paso a paso
Negocio e IA
Datos
Big Data
Obtener datos
Procesamiento de Lenguaje Natural
Por qué es difícil que la máquina aprenda lenguaje natural
Como las máquinas aprenden lenguaje humano
Explicación Expresiones regulares sin código
Explicación Expresiones regulares con código
Machine Learning
Aprendizaje supervisado
Aprendizaje no supervisad
Deep Learning
¿Cómo sé si mi modelo de predicción es bueno?
Data Storytelling
No code
IA Generativa
Cómo funcionan los LLMs
Reinforcement Learning from Humand Feedback (RLHF) RAG
Qué puede y no puede hacer la IA Generativa por ti
Prompting
Reglamento de Inteligencia Artificial de la Unión Europea
Riesgo
Sistemas de Inteligencia Artificial
Excepciones a los sistemas de alto riesgo
Proveedor y responsable del despliegue
IA de uso general
Sesgos
Transparencia
Supervisión humana
Derechos de autor
Confidencialidad
El papel decisivo de los especialistas
Conclusión
